支付宝崩了:中联重科上扬5%破20天线 获野村升近17%目标价

发布时间:2019年12月06日 13:10 编辑:丁琼
网易科技讯 3月7日消息,据《华尔街日报》报道,日本软银公司周一宣布,将把公司分拆为两家独立的公司,一家专注本土移动业务,另外一家则专注海外业务。本土移动业务利润丰厚但增长缓慢,而海外业务则呈现快速增长趋势。海外业务分拆后成立的新公司将持有美国运营商Sprint的大部分股份,还将持有中国电子商务巨头阿里巴巴公司32%的股份。孙杨事件现场视频

然而,北京青年报记者向几家从事澳洲剔骨工中介工作的公司咨询发现,一些公司在近一两年送出国的剔骨工不足10人。首先,雅思5分的门槛就难倒了一大批学历不高的农民。不少大学毕业生雅思虽能过关,想把这份工作当成移民的跳板,却卡在了“剔骨培训”这一关。网易向员工致歉

据悉,新加坡航空与Thales签署了关于采购这套机上娱乐系统的协议,AVANT系统将于2018装载到该航空公司的空客A350XWB飞机上。此次采购还包括用于经济舱的触屏飞机椅背显示器以及Ka波段机载互联网。首辆飞行汽车亮相

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。德甲

责任编辑:丁琼

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